lunes, 28 de agosto de 2017

PQD 2014-2019, Desigualdad Social y Pobreza Extrema en El Salvador

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Una contribución
Para el “Taller de Análisis Estratégico de cumplimiento de metas del PQD 2014-2016 y proyecciones 2019"

Evaristo Hernández

1.Sobre la forma de exponer y estudiar

Me he visto forzado a rubricar este intento de contribución de manera personal, porque si bien trabajo con cifras oficiales de la institución en la que trabajo, la DIGESTYC, cifras que son de conocimiento público, la interpretación en aspectos que considero sustanciales, es de responsabilidad propia.

En el taller se ha solicitado como su título lo dice la necesidad de examinar los indicadores de cumplimiento de las metas entre el 2014 y 2016 y sus proyecciones para el 2019 en que termina el presente período presidencial.

Coincido con la apreciación de que para examinar los últimos tres años del presente período presidencial a cargo del Profesor Salvador Sánchez Cerén, y sus proyecciones hacia el año 2019, es necesario ampliar y precisar el análisis; ampliándolo para marcar dos concepciones no solamente diferentes sino antagónicas (no es lo mismo un Gobierno que protege los intereses de los ricos que uno que intenta proteger los intereses de los pobres en una sociedad capitalista)  y precisándolo porque la preocupación fundamental es el factor económico, expresado en términos de precios, es decir, monetarios, que conlleva a caracterizar el problema central de toda sociedad, que es la lucha contra la pobreza y la desigualdad social; estos dos últimos aspectos constituyen, a su vez, la esencia de la justicia social. De manera que para efectos de mi exposición en este caso comparará los períodos anteriores de ARENA y los períodos del FMLN. 

Las posibilidades estadísticas de comparación que tenemos se inician en el año 2000 usando la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples, EHPM, esto debido a que años anteriores al 2000 no se tenía la periodicidad rigurosa, anual, y la muestra podría decirse no era homogénea como lo es para el período que arranca el 2000, hasta en la actualidad cuando se encuesta a más de 20 mil hogares a lo largo del año y en todo el territorio nacional, con una muestra rigurosamente seleccionada de acuerdo a procesos estadísticos. Y usamos la EHPM porque es el instrumento estadístico por excelencia y principal para examinar ciertas dimensiones e indicadores del todo social, en períodos intercensales.

2. Sobre la necesidad de medición de la pobreza de manera monetaria

Considero que prácticamente todas las personas coincidimos en el hecho de que las condiciones económicas determinan de manera sustancial el comportamiento del resto de condiciones del ser humano. También considero que la situación económica de las personas se determina en esencia por la propiedad o no de medios de producción, y en el caso de una economía capitalista, desde el punto de vista del mercado, por la cantidad de ingresos monetarios o con expresión monetaria, que tengan las personas o los hogares.

Otras dimensiones están relacionadas directamente con esta dimensión monetaria en carácter dependiente, de ahí que nuestra posición ha sido, por ejemplo, en la configuración de la medición de la Pobreza Multidimensional, ya oficializada y medida a partir del año 2016 en nuestro país, que la pobreza, medida monetariamente se conserve como un elemento suplementario, objetivo, separado, de las otras dimensiones, que son de mucha importancia para orientar políticas públicas, como la educación, seguridad, calidad de vida, salud, pero que complementarias y pueden estar integradas en un solo índice y en gran medida su medición es subjetiva.

3. Una comparación del cumplimiento de metas del PQD 2014-2019: los Gobiernos del FMLN y los Gobiernos de ARENA en relación con la reducción de la Desigualdad Social y de la Pobreza Extrema

De acuerdo a los datos que hemos trabajado en la DIGESTYC, aunque el cálculo de la tasa de variación es propia, dos metas centrales relacionadas al combate a la desigualdad social y la pobreza extrema, ya se lograron en el actual PQD 2014-2019 a saber:

i.                     La reducción del Índice de Gini a un coeficiente de 0.39 para el 2019.

El Salvador, Indice de Gini
2000, 2008, 2016
AÑOS
2000
2008
2016
INDICE DE GINI
0.53
0.48
0.36
Variación Absoluta

- 0.05
-0.17 (2000) y -0.12 (2008)
Tasa de Variación

- 9
-32 (2000) y –25 (2008)
Fuente: DIGESTYC-MINEC, Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples 2016.

La meta de la reducción del Indice de Gini para el 2019 ya se logró y se ha sobrepasado en el 2016. Era de 0.39 para el 2019 y se tiene 0.36 el 3016. El desafío es mantenerla y luchar por reducir más la desigualdad social. La meta para el 2019 ha sido sobre pasada en 17 y 12 puntos, respectivamente, del Indice de Gini para el 2016, con relación a los resultados los dos últimos gobiernos de ARENAen los años 2000 y 2008 y en tres puntos del Indice de Ginicon relación a la misma meta propuesta en el PQD 2014-2019. Y la velocidad digamos, de los niveles de reducción de la desigualdad social con los Gobiernos del FMLN triplica la velocidad con que procedían al respecto los Gobiernos de ARENA.

ii.                   Reducción en tres puntos porcentuales la pobreza extrema para el 2019.

El Salvador, Indicadores de Pobreza Extrema (*)
En porcentajes de la Población Total
2000, 2008, 2016
AÑOS
2000
2008
2016
Pobreza Extrema Oficial
16.0
12.4
7.9
Variación Absoluta

-3.6
-8 (2000) y -4.5 (2008)
Tasa de Variación

-22.5
-50.6 (2000) y -36 (2008)
(*) Población que tiene ingresos inferiores al costo de la Canasta Básica Alimentaria.
Fuente: DIGESTYC-MINEC, Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples 2016.

También en este caso la reducción de la Pobreza Extrema, medida por la capacidad de los hogares y de la población para cubrir la Canasta Básica Alimentaria no solamente se ha cumplido hacia el 2016 sino que se ha sobrepasado.

Se ha reducido la Pobreza Extrema en 4.5 puntos porcentuales al 2016 con relación al año 2008 habiéndose propuesto una reducción de 3 puntos porcentuales hacia el 2019. Y si se compara con la situación de los Gobiernos de ARENA la reducción es mayor, son 8 puntos porcentuales, duplicando prácticamente lo logrado al respecto por los dos últimos gobiernos de ARENA. Entre los dos últimos gobiernos de ARENA la reducción de la pobreza extrema, entre ellos, repetimos, fue de 3.5 puntos porcentuales y en los dos períodos del FMLN la pobreza extrema se ha reducido en 4.5 porcentuales sin haber concluido el segundo período presidencial. Y también en este caso el desafío es sostener la velocidad de la tasa de reducción de la extrema pobreza que prácticamente se duplica en los períodos de Gobierno del FMLN con relación a los gobiernos de ARENA y mantener y luchar por elevar el nivel de reducción de los puntos porcentuales de la pobreza extrema.

Los importantes logros en cuanto a la lucha contra la pobreza en El Salvador se amplían y profundizan al examinar los datos de la pobreza total nacional, que incluye la pobreza relativa y la pobreza extrema. Los porcentajes se reducen más cuando se calcula la pobreza incluyendo los subsidios y programas sociales del Gobierno. En esta exposición solamente se ha consignado la situación de la pobreza extrema y la oficial, calculada sin subsidios y programas sociales. Esta situación será objeto de un análisis posterior, puesto que en este momento nos limitamos a exponer sobre la meta explícita del PQD 2014-2019.

4. Indicadores complementarios de progreso

El Salvador, algunos Indicadores complementarios de progreso social
En porcentajes de la Población Total
2000, 2008, 2016
AÑOS
2000
2008
2016
Hogares con acceso a agua por cañería (%)

70
79
Hogares con acceso a energía eléctrica (%)

91
96
Población que asistió a un centro de salud (miles)

496
520
Personas con remesa (%)
19
25
21
Escolaridad Promedio
5
6
7
Tasa de Analfabetismo

14.1
10.8
Tasa de desocupación
7.5
6
7

Fuente: DIGESTYC-MINEC, Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples 2016.

En el PQD 2014-2019 se propuso aumentar en dos puntos porcentuales el acceso a agua potable y a energía eléctrica, en realidad se han rebasado las metas propuestas para el 2019, en el 2016. En cuanto a agua potable se aumentó no en dos sino en nueve puntos porcentuales el acceso de la población a agua potable por cañería, y en cuanto al acceso a la energía eléctrica se aumentó en cinco y no en dos puntos porcentuales el acceso de la población, y eso sin haber concluido el período presidencial.

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sábado, 19 de agosto de 2017

Diferencia entre "tasa de desempleo" y "tasa de cesantía"

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Una diferencia
Entre "tasa de desempleo" y "tasa de cesantía"
Evaristo Hernández

Según se me informa, son dos indicadores diferentes:
  • La tasa de desempleo esta esencialmente constituida por las personas que no tuvieron ocupación pero que la buscaron.
  • La tasa de cesantía está constituida esencialmente por las personas que dejaron de trabajar por diversos motivos, entre ellos el despido, pero que no buscaron trabajo.
Se dice que por ello, en consecuencia son dos indicadores diferentes.

2017-08-19
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lunes, 24 de julio de 2017

Estocástico: Definición

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Se denomina estocástico (del latín stochasticus, que a su vez procede del griego στοχαστικός stochastikós "hábil en conjeturar​) al sistema cuyo comportamiento es intrínsecamente no determinista. 

Un proceso estocástico es aquel cuyo comportamiento es no determinista, en la medida que el subsiguiente estado del sistema está determinado tanto por las acciones predecibles del proceso como por elementos aleatorios.

(...)

En estadística, y específicamente en la teoría de la probabilidad, un proceso estocástico es un concepto matemático que sirve para tratar con magnitudes aleatorias que varían con el tiempo, o más exactamente para caracterizar una sucesión de variables aleatorias (estocásticas) que evolucionan en función de otra variable, generalmente el tiempo.​ Cada una de las variables aleatorias del proceso tiene su propia función de distribución de probabilidad y pueden o no, estar correlacionadas entre ellas.

Cada variable o conjunto de variables sometidas a influencias o efectos aleatorios constituye un proceso estocástico. Un proceso estocástico  puede entenderse como una familia uniparamétrica de variables aleatorias indexadas mediante el tiempo t. Los procesos estocásticos permiten tratar procesos dinámicos en los que hay cierta aleatoriedad.
(...)


Los siguientes son ejemplos dentro del amplio grupo de las series temporales:

  • Señales de telecomunicación.
  • Señales biomédicas (electrocardiograma, encefalograma, etc.)
  • Señales sísmicas.
  • El número de manchas solares año tras año.
  • El índice de la bolsa segundo a segundo.
  • La evolución de la población de un municipio año tras año.
  • El tiempo de espera en cola de cada uno de los usuarios que van llegando a una ventanilla.
  • El clima es un gigantesco conjunto de procesos estocásticos interrelacionados (velocidad del viento, humedad del aire, etc) que evolucionan en el espacio y en el tiempo.

(...)

Referencia:

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